As tecnologias médicas baseadas em inteligência artificial estão evoluindo rapidamente para soluções aplicáveis à prática clínica. Os algoritmos de aprendizado profundo podem lidar com quantidades crescentes de dados fornecidos por tecnologia em diferentes áreas da medicina. Atualmente, apenas configurações muito específicas na prática clínica se beneficiam da aplicação da inteligência artificial, como a detecção de fibrilação atrial, crises de epilepsia e hipoglicemia, ou o diagnóstico de doenças com base em exame histopatológico ou imagem médica. A implementação da medicina aumentada é muito aguardada pelos doentes porque permite uma maior autonomia e um tratamento mais personalizado, contudo encontra resistência por parte de médicos que não estavam preparados para tal evolução da prática clínica. Esse fenômeno também cria a necessidade de validar essas ferramentas modernas com ensaios clínicos tradicionais, debater a atualização educacional do currículo médico à luz da medicina digital, bem como a consideração ética do monitoramento conectado contínuo. O objetivo deste artigo é discutir a literatura científica recente e fornecer uma perspectiva sobre os benefícios, oportunidades futuras e riscos de aplicações estabelecidas de inteligência artificial na prática da medicina.
Sistemas de computador artificialmente inteligentes são amplamente utilizados em ciências médicas. As aplicações comuns incluem diagnóstico de pacientes, descoberta e desenvolvimento de medicamentos de ponta a ponta, melhoria da comunicação entre médico e paciente, transcrição de documentos médicos, como prescrições e tratamento remoto de pacientes. Embora os sistemas de computador geralmente executem tarefas com mais eficiência do que os humanos, mais recentemente, algoritmos de computador de última geração alcançaram precisões semelhantes às de especialistas humanos no campo das ciências médicas. Alguns especulam que é apenas uma questão de tempo até que os humanos sejam completamente substituídos em certos papéis dentro das ciências médicas.
Os seres humanos colhem os benefícios de sistemas artificialmente inteligentes todos os dias. Desde os e-mails gratuitos de spam que recebemos em nossas caixas de entrada, até relógios inteligentes que usam entradas de sensores de acelerômetro para distinguir entre atividades mundanas e atividades aeróbicas, até a compra de produtos em sites de compras online, como a Amazon, que recomenda produtos com base em nossos registros de compras anteriores . Esses exemplos representam o uso da IA em diversos campos, como tecnologia e varejo. A IA transformou nossas vidas cotidianas, com efeito na maneira como percebemos e processamos informações.
O uso da Inteligência Artificial na medicina pode ajudar a processar dados médicos e fornecer informações importantes aos profissionais médicos, melhorando os resultados de saúde e as experiências dos pacientes. Inteligência artificial em medicina é o uso de modelos de aprendizado de máquina para pesquisar dados médicos e descobrir insights para ajudar a melhorar os resultados de saúde e as experiências dos pacientes. Graças aos recentes avanços em ciência da computação e informática, a inteligência artificial (IA) está rapidamente se tornando parte integrante da saúde moderna. Algoritmos de IA e outros aplicativos desenvolvidos por IA estão sendo usados para apoiar profissionais médicos em ambientes clínicos e em pesquisas em andamento. Atualmente, as funções mais comuns da IA em ambientes médicos são o suporte à decisão clínica e a análise de imagens. As ferramentas de suporte à decisão clínica ajudam os provedores a tomar decisões sobre tratamentos, medicamentos, saúde mental e outras necessidades dos pacientes, fornecendo-lhes acesso rápido a informações ou pesquisas relevantes para seus pacientes. Em imagens médicas, ferramentas de IA estão sendo usadas para analisar tomografias computadorizadas, raios-x, ressonâncias magnéticas e outras imagens para lesões ou outros achados que um radiologista humano pode perder.
A IA já está nos ajudando a diagnosticar doenças com mais eficiência, desenvolver medicamentos, personalizar tratamentos e até editar genes. Os desafios que a pandemia do COVID-19 criou para muitos sistemas de saúde também levaram muitas organizações de saúde em todo o mundo a começar a testar em campo novas tecnologias suportadas por IA, como algoritmos projetados para ajudar a monitorar pacientes e ferramentas alimentadas por IA para rastrear o COVID-19 pacientes.
Diversos ramos/atividades da medicina têm obtido resultados importantes com a utilização da Inteligência Artificial :
- Diagnósticos de doenças
- Desenvolvimento mais acelerado de medicamentos e redução de erros na criação dos mesmos
- Personalização do tratamento do paciente
- Melhora de edições genéticas
- Imagens médicas para detecção de sinais de câncer, tomografias computadorizadas, raios-x, ressonâncias magnéticas e outras imagens para lesões ou outros achados que um radiologista humano pode perder.
- Atendimento automatizado ao paciente
- Aumento do envolvimento médico-paciente
Implicações regulatórias e limitações de algoritmo para o futuro
A utilização os algoritmos na medicina mostraram muitos benefícios potenciais para médicos e pacientes. No entanto, regular esses algoritmos é uma tarefa difícil. As pessoas que criam algoritmos para usar na clínica nem sempre são os médicos que tratam os pacientes, portanto, em alguns casos, os computacionais podem precisar aprender mais sobre medicina, enquanto os médicos podem precisar aprender sobre as tarefas que um algoritmo específico é executado. ou não é adequado para. Embora a IA possa ajudar no diagnóstico e nas tarefas clínicas básicas, é difícil imaginar cirurgias cerebrais automatizadas, por exemplo, em que às vezes os médicos precisam mudar sua abordagem rapidamente quando veem o paciente.
Além disso, os algoritmos de IA também podem enfrentar dificuldades para obter a confiança e a aprovação dos pacientes. Sem uma compreensão clara de como um algoritmo funciona por aqueles que os aprovam para uso clínico, os pacientes podem não estar dispostos a deixá-lo ser usado para ajudar em suas necessidades médicas. A tomada de decisão sobre o uso da IA na medicina depende vitalmente da estrutura de dados organizadas de forma correta como entrada para evitar dados enganosos que tragam resultados incoerentes e fraudulentos. Compreender adequadamente as limitações dos algoritmos de programação por parte dos médicos concomitantemente ao entendimento adequado dos programadores dos dados clínicos é peça chave para evitar resultados que prejudiquem a acuracidade dos resultados médicos e melhorar a precisão e eficiência das práticas médicas.
Expectativas para a IA na Medicina no Futuro
A implementação da inteligência artificial na prática clínica é uma área de desenvolvimento promissora, que evolui rapidamente junto com os outros campos modernos da medicina de precisão, genômica e teleconsulta. Embora o progresso científico deva permanecer rigoroso e transparente no desenvolvimento de novas soluções para melhorar os cuidados de saúde modernos, as políticas de saúde devem agora se concentrar em abordar as questões éticas e financeiras associadas a essa pedra angular da evolução da medicina
Apesar das limitações acima, a IA parece bem posicionada para revolucionar o setor de saúde. Os sistemas de IA podem ajudar a liberar tempo para médicos ocupados transcrevendo anotações, inserindo e organizando dados de pacientes em portais (como o EPIC) e diagnosticando pacientes, potencialmente servindo como um meio de fornecer uma segunda opinião para os médicos. Sistemas artificialmente inteligentes também podem ajudar os pacientes com cuidados de acompanhamento e disponibilidade de alternativas de medicamentos prescritos. A IA também tem a capacidade de diagnosticar pacientes remotamente, estendendo assim os serviços médicos para áreas remotas, além dos grandes centros urbanos do mundo. O futuro da IA na área da saúde é brilhante e promissor, mas ainda há muito a ser feito.
O futuro da prática médica “padrão” pode estar aqui mais cedo do que o previsto, onde um paciente pode ver um computador antes de consultar um médico. Por meio dos avanços na inteligência artificial (IA), parece possível que os dias de diagnóstico errado e tratamento de sintomas de doenças, em vez de sua causa raiz, fiquem para trás. Pense em quantos anos de medições de pressão arterial você tem ou quanto armazenamento você precisaria excluir para caber uma imagem 3D completa de um órgão em seu laptop? O acúmulo de dados gerados em clínicas e armazenados em prontuários eletrônicos por meio de exames comuns e imagens médicas permite mais aplicações de inteligência artificial e medicina orientada por dados de alto desempenho. Essas aplicações mudaram e continuarão a mudar a forma como médicos e pesquisadores abordam a resolução de problemas clínicos.
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