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Inteligência Artificial e o Impacto nos Empregos e Profissões

A crescente adoção de automação, inteligência artificial (IA) e outras tecnologias sugerem que o papel dos humanos na economia diminuirá drasticamente, eliminando milhões de empregos no processo. O COVID-19 acelerou esse efeito em 2020 e provavelmente impulsionará a digitalização, e talvez a estabeleça permanentemente, em algumas áreas.

Os rápidos avanços em inteligência artificial (IA) e tecnologias de automação têm o potencial de perturbar significativamente os mercados de trabalho. Embora a IA e a automação possam aumentar a produtividade de alguns trabalhadores, elas podem substituir o trabalho realizado por outros e provavelmente transformarão quase todas as ocupações, pelo menos até certo ponto. A crescente automação está acontecendo em um período de crescente desigualdade econômica, aumentando os temores de desemprego tecnológico em massa e um apelo renovado por esforços políticos para lidar com as consequências das mudanças tecnológicas.

No entanto, a imagem real é mais sutil: embora essas tecnologias eliminem alguns empregos, elas criarão muitos outros. Governos, empresas e indivíduos precisam entender essas mudanças quando planejam o futuro.

Mas o que a IA significará para o futuro do trabalho? À medida que os computadores e a tecnologia evoluíram, esta tem sido uma das questões mais aflitivas. Tal como acontece com muitos desenvolvimentos tecnológicos ao longo da história, o avanço da inteligência artificial criou temores de que os trabalhadores humanos se tornem obsoletos.

Entre os maiores benefícios da IA, muitos especialistas acreditam, é sua capacidade de evitar que os humanos tenham que realizar tarefas repetitivas e tediosas que fazem parte de suas tarefas gerais, para que fiquem livres para se concentrar em projetos mais complexos e gratificantes – ou apenas levar algum tempo muito necessário.

Embora a Inteligência Artificial melhore drasticamente nosso mundo de várias maneiras, existem preocupações notáveis ​​​​em relação ao impacto futuro da IA, sobre o emprego e a força de trabalho. Há previsões sobre milhões de desempregados nas próximas décadas – principalmente devido ao impacto da automação inteligente e da IA. De qualquer forma, todo o sistema socioeconômico está entrando em uma fase de transformação acelerada: mercados, negócios, educação, governo, bem-estar social e modelos de emprego serão severamente impactados.

Setores que serão impactados

O transporte já está em um modo de transformação – carros totalmente autônomos serão em breve uma realidade – e serão mais seguros, mais eficientes e mais eficazes. Motoristas profissionais (táxis, caminhões e muito mais) verão a demanda por seu conjunto de habilidades caindo rapidamente.

Serviços Financeiros, Seguros e qualquer outro setor que exija uma quantidade significativa de processamento de dados e manuseio de conteúdo também se beneficiará com isso. Além disso, no setor público, a Inteligência Artificial pode ter um grande papel na eliminação da burocracia, na melhoria do atendimento ao cidadão, juntamente com o desenho e a execução de programas sociais.

O comércio eletrônico também passará por uma transformação significativa: os centros de atendimento serão totalmente automatizados, com robôs navegando pelo espaço para coletar produtos e executar pedidos de clientes; para depois serem enviados ou mesmo entregues aos clientes, também de forma automática, com drones e/ou carros autônomos. A importância dos vendedores e das redes de lojas físicas diminuirá.

Mesmo as profissões mais tradicionais que são construídas em cima de fortes relações humanas serão significativamente impactadas: serviços de suporte típico que envolvam – classificação, descoberta, sumarização, comparação, extração de conhecimento, e gerenciamento de arquivos – tarefas em que os agentes de IA já podem fazer um ótimo trabalho.

Preparando-se para o Futuro

A longo prazo, veremos certas funções e empregos se tornarem cada vez menos relevantes e, finalmente, obsoletos. Mas, na maioria dos casos, a Inteligência Artificial terá um papel de apoio aos humanos – capacitando o fator humano a ter um melhor desempenho ao lidar com situações complexas e críticas que exigem julgamento e pensamento criativo. Paralelamente, haveria inúmeras novas funções e especialidades com foco em tecnologia e ciência. Por exemplo, haverá a necessidade de profissionais altamente qualificados para supervisionar ou gerenciar ou coordenar o treinamento de sistemas complexos de Inteligência Artificial; para garantir sua integridade, segurança, objetividade e uso adequado.

Sean Chou (à esquerda), CEO da empresa de IA Catalytic, com sede em Chicago, diz que a tecnologia sempre precisará de pessoas
Fonte: Builtin

Sob certas premissas, e após a ruptura inicial devido ao desemprego tecnológico, a revolução da IA ​​levará a uma nova era de prosperidade, criatividade e bem-estar. Os humanos não precisarão mais realizar trabalhos rotineiros e de valor limitado. A força de trabalho e os modelos de emprego subjacentes passarão de contratos de trabalho de longo prazo e em tempo integral para ofertas de serviços premium flexíveis e seletivas.

Haverá um fluxo de novas oportunidades de negócios capacitando uma cultura de empreendedorismo, criatividade e inovação. O cenário positivo acima requer um entendimento comum e compartilhado da tecnologia, suas oportunidades e seus riscos. As sociedades precisam se adaptar ao novo cenário tecnológico, tornar-se mais flexíveis e também herdar uma atitude de aprendizagem ao longo da vida, colaboração, inovação e empreendedorismo.

Os Estados precisam de uma nova estratégia com foco na educação; eles precisam repensar como mercados, empresas e contratos de trabalho devem funcionar na nova era da automação inteligente; eles precisam redesenhar os mecanismos sociais para cobrir uma série de novos cenários e situações.

Autor: Bruno Santos
Criador do Blog Possui experiência em Finanças e Análise de Dados. É graduado em Administração de empresas, com foco em finanças pelo Centro Universitário Ibmec (2017) e faz MBA de Finanças Corporativas na FGV. Atualmente é Head Financeiro de uma Startup & Gestor de Fundos. Tem diversos artigos publicados em revistas e congressos nacionais e internacionais. Possui experiência e trabalhos realizados nas linguagens de programação R, PYTHON e VBA. Tem experiência nas áreas de Finanças, Métodos Quantitativos, Análise de Dados, Automação de Processos e Mercado Financeiro. Presta consultoria nas áreas de Finanças e Análise de Dados.

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