O reconhecimento facial é uma das principais aplicações da Inteligência Artificial. É uma das formas avançadas de autenticação biométrica capaz de identificar e verificar uma pessoa usando características faciais em uma imagem ou vídeo de um banco de dados. O software inteligente baseado em IA pode pesquisar instantaneamente bancos de dados de rostos e compará-los com um ou vários rostos detectados em uma cena.

Poucas tecnologias biométricas receberam tantas reações – positivas ou negativas – quanto o reconhecimento facial. Quando combinado com inteligência artificial, o reconhecimento facial é altamente preciso, mas pode ser considerado invasivo. Neste post, veremos como a IA é incorporada à tecnologia de reconhecimento facial e quais são suas implicações.

Como o reconhecimento facial funciona?

o reconhecimento facial utiliza algoritmos de Inteligência Artificial e Machine Learning para detectar rostos humanos em segundo plano. O algoritmo normalmente começa procurando por olhos humanos, seguido por sobrancelhas, nariz, boca, narinas e íris. Depois que todas as características faciais são capturadas, validações adicionais usando grandes conjuntos de dados contendo imagens positivas e negativas confirmam que é um rosto humano. Algumas das técnicas comuns usadas para reconhecimento facial são baseadas em recursos, baseadas em aparência, baseadas em conhecimento e correspondência de modelos. Cada um desses métodos tem suas vantagens e desvantagens. Os métodos baseados em recursos contam com recursos como olhos ou nariz para detectar um rosto. Os resultados deste método podem variar com base no ruído e na luz. Além disso, os métodos baseados em aparência usam análise estatística e aprendizado de máquina para corresponder às características das imagens de rosto. Em uma abordagem baseada em conhecimento, um rosto é reconhecido com base em regras predefinidas. Isso pode ser desafiador, considerando os esforços necessários para definir regras bem definidas. Enquanto os métodos de correspondência de modelos comparam imagens com padrões ou recursos de rosto armazenados anteriormente e correlacionam os resultados para detectar um rosto. No entanto, esse método não aborda variações de escala, pose e forma.

E como, exatamente, a IA é capaz de reconhecer rostos? Bem, o rosto de cada pessoa é dividido em vários pontos de dados; podem ser a distância entre os olhos, a altura das maçãs do rosto, a distância entre os olhos e a boca e assim por diante. O reconhecimento facial de IA pesquisa nesses pontos de dados e tenta levar em conta as variações (por exemplo, distância da câmera e pequenas variações no ângulo do rosto).

Quais são os benefícios da tecnologia de reconhecimento facial?

Nos últimos anos, houve um aumento dos investimentos em tecnologia de reconhecimento facial. Com os avanços nessa tecnologia, novos casos de uso e modelos de negócios no campo de publicidade, saúde, segurança, supervisão, aeroportos etc.

O software de reconhecimento facial AI tem as seguintes vantagens:

• Identificação em tempo real;
• Diminuição do preconceito racial ou de gênero devido ao treinamento de modelos em milhões de rostos, ao identificar suspeitos entre as multidões por meio de um processo automatizado em vez de humano, a tecnologia de reconhecimento facial pode ajudar a reduzir possíveis vieses e diminuir paradas e buscas em cidadãos cumpridores da lei;
• Pode ser usado em várias câmeras;
• Maior segurança: o reconhecimento facial pode ajudar a identificar terroristas ou outros criminosos e como ferramenta de segurança para bloquear dispositivos pessoais e câmeras de vigilância pessoal;
• Integração com outras tecnologias – A maioria das soluções de reconhecimento facial é compatível com a maioria dos softwares de segurança.

Quais são os casos de uso dos sistemas de reconhecimento facial?

• Assistência médica: A visão computacional é combinada com a IA para apoiar os procedimentos de gerenciamento da dor e rastrear o consumo de medicamentos do paciente.
• Segurança : Os algoritmos de Deep Learning estão ajudando a reduzir a necessidade de senhas regulares em dispositivos móveis, reconhecer a detecção de fraudes e melhorar os recursos anti-spoofing.
• Embarque no aeroporto: Para acelerar os atendimentos e processos, os aeroportos começaram a usar “portões inteligentes”, que usam uma combinação de identificação facial e verificações de vivacidade.
• Fiscalização: alguns serviços de fiscalização usam soluções de IA para detectar e documentar comportamentos suspeitos por meio do monitoramento de webcam. Os inspetores ao vivo podem então analisar e contextualizar esses eventos.
• Encontrar pessoas desaparecidas: O reconhecimento facial pode ser usado para encontrar pessoas desaparecidas e vítimas de tráfico de pessoas. Suponha que indivíduos desaparecidos sejam adicionados a um banco de dados. Nesse caso, a aplicação da lei pode ser alertada assim que for reconhecida pelo reconhecimento facial – seja em um aeroporto, loja de varejo ou outro espaço público.
• Marketing e publicidade: Os profissionais de marketing podem usar o reconhecimento facial para aprimorar as experiências do consumidor. Por exemplo, as as expressões das pessoas em festa analisadas pelo software de reconhecimento facial podem gerar reações emocionais das pessoas para determinada marca de produto. Assim, a área de marketing pode criar publicidade para atrair ou fidelizar cliente para determinada marca.
• Sistema Bancário: Em vez de utilizar senhas, os clientes podem autorizar transações apena olhando para seu aparelho celular ou computador; evitando ataque hackers, por exemplo.

A tecnologia de reconhecimento facial é precisa e segura?

Sistemas de reconhecimento facial de IA bem treinados não têm contexto do mundo real e podem ser enganados. Se você vir um colega usando uma máscara facial, óculos de sol e um boné de beisebol, ainda poderá reconhecê-lo. Um sistema de IA, no entanto, não tem esse poder de reconhecimento. Depende do nível de treinamento da rede neural artificial. Embora os sistemas de reconhecimento facial de IA sejam mais superficialmente precisos, também é mais fácil cometer erros em condições menos que ideais. Algumas das preocupações incluem:

• Vigilância constante das pessoas, restringindo a liberdade individual e causando armazenamento de dados em massa;
• Os dados de reconhecimento facial não estão isentos de erros, o que pode levar as pessoas a serem implicadas por crimes que não cometeram, por exemplo;
• Violação de privacidade;
• Segurança:. Seus dados faciais podem ser coletados e armazenados, muitas vezes sem sua permissão. É possível que hackers acessem e roubem esses dados;

Considerações Finais

As tecnologias relacionadas ao rosto podem ser úteis para as pessoas e a sociedade, e é importante que essas tecnologias sejam desenvolvidas de forma ponderada e responsável.

A tecnologia biométrica oferece soluções de segurança muito atraentes. Apesar dos riscos, os sistemas são convenientes e difíceis de duplicar. Esses sistemas continuarão a se desenvolver no futuro – o desafio será maximizar seus benefícios e minimizar seus riscos.

O reconhecimento facial de IA é poderoso, mas vem com um grande conjunto de implicações éticas. O que você acha? É possível regular a maneira como os dados faciais para sistemas de IA são coletados? E, se é possível, isso significa que é necessário. Essas são perguntas complicadas, mas manteremos você atualizado à medida que mais precedentes legais forem estabelecidos e à medida que o setor de reconhecimento facial continuar a evoluir.