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VBA vs Python – Qual Devo Aprender para o Mercado Financeiro?

Sempre que falamos sobre análise de dados, Excel e VBA são as primeiras ferramentas que vêm à mente de uma pessoa comum. No entanto, o Python tem crescido rapidamente nos últimos dois anos com o surgimento do aprendizado de máquina e da inteligência artificial. Para análise de dados, é essencial comparar essas duas linguagens e saber qual é a melhor para a análise de dados.

O Excel é a planilha mais comum para computadores. É fácil de usar e vem pré-instalado com PCs recém-adquiridos. Podemos realizar vários cálculos com eficiência, e o programa também possui um grupo de funções estatísticas. Criar planilhas para calcular orçamentos mensais, rastrear despesas associadas e classificar os dados são usos comuns do Excel. O motivo pelo qual falamos sobre o Excel é que o VBA não é um programa autônomo; é uma linguagem usada para automatizar tarefas em aplicativos como o Excel. O VBA fornece um ambiente completo de escrita de código para análise de dados. Você pode construir suas próprias funções, automatizar tarefas e desenvolver código personalizado. Ele está lá com o Microsoft Office há mais de 20 anos. Para editar o código do Visual Basic, você deve acessar o Editor do Visual Basic (VBE) indo até a guia Desenvolvedor e clicando em Visual Basic. Como alternativa, você pode simplesmente pressionar Alt + F11. Este editor é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) completo que permite criar e editar macros e outros códigos do Visual Basic.

O VBA ainda é muito popular entre os entusiastas do Excel. É uma linguagem flexível que não atrapalha os iniciantes e sua sintaxe semelhante ao inglês o torna fácil de aprender. A notável capacidade de automatizar processos e tarefas do Excel é o que torna o VBA tão útil. Ele pode eliminar a necessidade de repetir atividades e substituí-las por macros e controles visuais. O VBA permite que você execute tarefas repetidamente da mesma maneira, sem cometer erros. Ele também executa as tarefas com muito mais rapidez do que manualmente. Com a ajuda do VBA, você acaba economizando muito tempo e evitando muitos erros. Esta facilidade de uso do código VBA torna-o fácil de usar. Mesmo pessoas sem experiência em programação podem aprender a entender e escrever código VBA com pouco esforço. O VBA já existe há muito tempo, então há uma grande quantidade de documentação e fóruns de ajuda para ajudá-lo com qualquer coisa que você queira fazer. É também a linguagem introdutória da Microsoft, por isso tem uma comunidade grande e forte.

O VBA é ótimo para muitas coisas, mas carece de alguns recursos de programação orientada a objetos, como Herança. É essencial ter em mente esses contras para ajudá-lo a decidir entre VBA e Python. Aqui estão mais algumas desvantagens de usar o Visual Basic for Applications: VBA não é uma linguagem independente. Ele só pode ser executado em um aplicativo host e nunca como um programa independente; essa linguagem é fortemente integrada ao Excel e a outros programas do Microsoft Office, o que pode ser bom ou ruim; baixa capacidade de automação da higienização e tratamento de dados em grande escala para processamentos de algoritmos de mineração de dados; Incompatibilidade com formatos de arquivos, geralmente devem ser transformados para .XLSX ou é necessário fazer algumas manobras por dentro dele para acertar a formação de “.CSV” por exemplo.

Python é uma linguagem de programação de alto nível de uso geral que também é flexível e de código aberto. Sua popularidade tem crescido rapidamente devido à sua capacidade de lidar com uma ampla gama de tarefas. Sua sintaxe usa palavras-chave em inglês, facilitando a leitura e o entendimento. É por isso que Python é muito amigável para iniciantes e fácil de começar. Como o Python está se tornando cada vez mais popular, a demanda por bons desenvolvedores de Python também está disparando. Isso, por sua vez, significa que o salário dos empregos de desenvolvimento Python também está aumentando. Muitas grandes empresas de tecnologia como Instagram, Facebook, Google e Pinterest usam Python em seus aplicativos. Isso prova que Python é uma linguagem de programação robusta e confiável e indica que também é a linguagem do futuro. Considerada uma das linguagens de programação mais utilizadas no mundo – e que segue em ascensão – ela é, hoje em dia, praticamente um sinônimo de ciência de dados, IA e machine learning. Isso se dá por conta de todas as ferramentas e bibliotecas disponíveis, mantidas por uma comunidade ativa de incontáveis colaboradores ao redor do mundo e que facilitam muito o trabalho com estatística e modelagem matemática. Por ser uma linguagem de propósito geral, ela pode ser usada para diversas aplicações, desde um simples script para efetuar uma análise até um sistema web ou aplicação desktop. Além disso, é uma linguagem de alto nível e de fácil aprendizado, e por isso atrai muitas pessoas de fora do mundo da computação

Python é amigável para iniciantes e você achará fácil começar a usá-lo. Sua sintaxe é concisa e ler o código Python é muito parecido com ler em inglês, tornando-o fácil de aprender e entender. Python tem uma extensa biblioteca que contém código para vários fins, como navegadores da web, manipulação de imagens, bancos de dados, e-mail, teste de unidade e muito mais. Essas excelentes bibliotecas tornam incrivelmente fácil fazer análises de dados complexas e tarefas de aprendizado de máquina. Como você provavelmente já sabe, Python está disponível gratuitamente para download. Não só isso, mas também é de código aberto. Isso significa que você pode baixar o código-fonte do Python, fazer alterações nele e distribuir a versão alterada do Python. Isso pode ser útil quando você deseja reutilizar o código e economizar algum tempo criando novos aplicativos.

Aqui estão mais algumas desvantagens de usar o python: seu consumo de memória é alto; tempo de execução lento em alguns casos; erros de tempo de execução.

CONCLUSÃO

Python e VBA são linguagens interpretadas de alto nível. A primeira é uma linguagem de uso geral, enquanto a última é uma linguagem de domínio específico. Python também é de código aberto, o que significa que permite que as pessoas alterem o código-fonte de maneiras criativas. Pelo contrário, o VBA é propriedade da Microsoft, o que significa que não é open-source e não pode ser editado.

Grande parte do controle e da criação de relatórios de instituições financeiras passam, em algum momento, por uma planilha de Excel. O VBA possibilita a automatização de diversos processos em uma interface ao qual o usuário já está familiarizado. Para muitos que não são da área técnica, o VBA acaba sendo o primeiro contato com programação. Apesar de ser usado amplamente, o uso do VBA pode se tornar uma opção inviável para a manipulação de bases de dados muito extensas ou para análises mais sofisticadas.

Python é preferível ao VBA, principalmente porque é uma linguagem preparada para o futuro. O VBA também é restrito a aplicativos do Office, enquanto o Python pode se integrar facilmente a outros programas de software e até mesmo a outras linguagens de programação.

Python é considerado uma ferramenta de análise de dados mais eficiente para cálculos complexos e grandes volumes de dados. No entanto, o Excel ainda é mais popular em geral do que o Python e é usado por um grande número de pessoas em análises financeiras. Embora o Excel não seja ideal para lidar com grandes volumes de dados, é uma ferramenta mais conveniente para organizações com pequenos volumes de dados que exigem cálculos simples. O Python, por outro lado, é mais eficiente do que o Excel quando a organização lida com grandes volumes de dados que requerem automação para produzir resultados em um curto período.

Ao escolher entre as linguagens de programação VBA e python, sua escolha depende da linguagem mais adequada às suas necessidades. Se sua organização envolve cálculos simples e pequenas quantidades de dados, é melhor usar o Excel. No entanto, se sua empresa precisa de automação para oferecer resultados mais rápidos, você pode optar pelo python. Python também é ideal para organizações que envolvem grandes quantidades de dados e cálculos complexos.

Autor: Bruno Santos
Criador do Blog Possui experiência em Finanças e Análise de Dados. É graduado em Administração de empresas, com foco em finanças pelo Centro Universitário Ibmec (2017) e faz MBA de Finanças Corporativas na FGV. Atualmente é Head Financeiro de uma Startup & Gestor de Fundos. Tem diversos artigos publicados em revistas e congressos nacionais e internacionais. Possui experiência e trabalhos realizados nas linguagens de programação R, PYTHON e VBA. Tem experiência nas áreas de Finanças, Métodos Quantitativos, Análise de Dados, Automação de Processos e Mercado Financeiro. Presta consultoria nas áreas de Finanças e Análise de Dados.

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